Manifestations organisées par le CFMS

14 Mai 2024 - Série sur la modélisation numérique des ouvrages géotechniques => Lancement du challenge de dimensionnement

Contact : L. Pavel

11 Juin 2024 - AG du CFMS + 1/2 JST : "Grands chantiers à l'international"
PARIS (à confirmer)

Contacts : N. Utter (AG) - M. Cahn, L. Pavel (JST) et  J. Racinais

25-28 Juin 2024 - JNGG 2024
POITIERS - Site web

Sous l’égide des Comités Français de Mécanique des Sols et de Géotechnique (CFMS), de Mécanique des Roches (CFMR), et de Géologie de l’Ingénieur et de l’Environnement (CFGI), les Journées Nationales de Géotechnique et de Géologie de l’Ingénieur (JNGG) rassemblent la communauté de la géotechnique française tous les deux ans. Elles ont pour objectif d’échanger autour des thématiques suivantes : reconnaissance des sites, le comportement des géomatériaux, le comportement des ouvrages ainsi que leur modélisation numérique, amélioration et au renforcement des sols et des roches. Ces thématiques seront abordées en 2024 à la lumière des nouveaux défis lancés par la transition énergétique et écologique à laquelle est confronté notre pays.

L’édition 2024 organisée par le laboratoire IC2MP (Institut de Chimie des Milieux et des Matériaux de Poitiers, UMR CNRS 7285) de l’Université de Poitiers, se tiendra à l’Ecole Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Poitiers du 25 au 28 juin.

Pour en savoir plus : 
https://jngg2024.sciencesconf.org/

Dates à retenir :

  • 15 janvier 2024 : date limite pour la soumission des communications
  • 11 mars 2024 : notification acceptation/refus, demande de révision
  • 15 avril 2024 : date limite pour la remise de la version finale
  • 2 mai 2024 : date limite des inscriptions avant majoration

02 Juillet 2024 - Doctorants en géotechnique

Contacts : O. Jenck et L. Rocha-Botelho

26 Septembre 2024 - Restitution PN ARSCOP
IREX (Paris)

Contact :
Alexandre LOPES

08 Octobre 2024 - Série sur la modélisation numérique des ouvrages géotechniques => résultats du challenge

Contact : L. Pavel

12 Novembre 2024 - Machine learning

Contact : CFMS JEUNES